Les moyennes mobiles, indicateurs techniques d’analyse utilisés par les traders.

	Que sont les moyennes mobiles, indicateurs techniques d’analyse d'un cours ?
La maîtrise des indicateurs techniques garantit des bases solides pour effectuer vos achats tout comme vos ventes sur le Forex. Les moyennes mobiles intègrent le contingent des indicateurs à comprendre et à savoir manier. L’indicateur technique se définit classiquement par un calcul, exploité par des graphiques sous forme de courbes. (Voir notre vidéo sur les moyennes mobiles) Ces dernières servent à anticiper plus facilement les évolutions des cours. Couplées à d’autres informations et indicateurs techniques, les moyennes mobiles apparaissent plutôt pertinentes par leur fiabilité.
	Les moyennes mobiles simples
Les moyennes mobiles servent à indiquer la valeur moyenne d’un cours durant une période choisie. Leur utilité est la prévision des fluctuations des cours. Plus concrètement, le calcul d’une moyenne simple est une moyenne arithmétique des cours, pris à la clôture, d’une paire de devises sur un total de plusieurs périodes repérées. Pour bien comprendre ce calcul, prenons l’analyse de 10 périodes sur une périodicité quotidienne : On additionne les cours d’une valeur lors de la clôture des dix derniers jours et on divise par 10, c’est-à-dire le nombre de période choisi initialement. Le résultat est la moyenne mobile. Pour préciser cette moyenne mobile, il faut réitérer ce calcul pendant dix périodes. Il s’agit ensuite de représenter graphiquement et tracer les courbes des moyennes mobiles en superposition du graphique classique. L’interprétation des résultats est primordiale. Si le cours de la valeur se situe au-dessus de celle de sa moyenne mobile, cela signifie que les anticipations actuelles sont plus élevées que la moyenne des anticipations antérieures. Lorsque les deux courbes se croisent, vous visualisez l’indicateur dit du signal d’achat. Le signal de vente est inversé puisqu’il s’agit du croisement des deux courbes en partant d’un cours inférieur à la moyenne mobile. Attention toutefois sur de courtes périodes, le problème d’un positionnement trop tardif se pose. A l’inverse, sur le long terme, déterminer une moyenne mobile est une opération pertinente pour comprendre les tendances et déceler un signal puisque la courbe change radicalement d’inclinaison. Vous avez accès dès lors à la possibilité de réaliser de réels profits conséquents. Des logiciels existent pour obtenir ses signaux d’achat et de vente de façon automatisée sur les plates-formes de trading.
	Les moyennes mobiles exponentielles
Les moyennes mobiles exponentielles correspondent à des moyennes pondérées des cours de clôture. Le principe de base est de donner un coefficient différent selon l’ancienneté du cours. Ainsi, plus le cours de clôture est récent, plus son coefficient sera faible et inversement. Pour manier cet indicateur, il faut décider de la valeur en poids (p1) du cours du jour et d’appliquer la formule exprimée en pourcentage : p2=100-p1. L’étape suivante est la multiplication du résultat avec la moyenne mobile exponentielle précédente et, enfin, l’addition de ces deux moyennes. Pour déterminer p1, il suffit d’appliquer la formule p1=2/(périodes + 1). Par exemple, pour une période de 2 jours, on constate : p1=2/(2+1)=2/3, soit 66%. On en déduit la moyenne exponentielle en utilisant la formule précédente p2=100-p1=100-66, soit 34%. Finalement, on constate que la moyenne exponentielle vaut : 0,66xclôture+0,4 x moyenne exponentielle de la période précédente. Les conclusions sont les mêmes que pour la moyenne mobile simple sauf que la précision est plus élevée. Ces deux techniques sont au choix du trader et nécessitent une réelle réactivité. Vous pouvez également utiliser en compléments les bandes de Bollinger, ou encore le Commodity Channel Index, et le RSI pour anticiper les divergences et les convergences.
	Les moyennes mobiles exponentielles (MME) et pondérées (MMP)
Le principe de base des moyennes mobiles exponentielles et pondérées est de donner un coefficient différent aux valeurs, selon l’ancienneté du cours. Ainsi, plus le cours de clôture est récent, plus son coefficient sera petit, et inversement. Pour manier cet indicateur, il faut décider de la valeur en poids (p1) du cours du jour et d’appliquer la formule exprimée en pourcentage : p2=100-p1. L’étape suivante est la multiplication du résultat avec la moyenne mobile exponentielle précédente et, enfin, l’addition de ces deux moyennes. Pour déterminer p1, il suffit d’appliquer la formule p1=2/(périodes + 1). Par exemple, pour une période de 2 jours, on constate : p1=2/(2+1)=2/3, soit 66%. On en déduit la moyenne exponentielle en utilisant la formule précédente p2=100-p1=100-66, soit 34%. Finalement, on constate que la moyenne exponentielle vaut : 0,66xclôture+0,4 x moyenne exponentielle de la période précédente. Les conclusions sont les mêmes que pour la moyenne mobile simple sauf que la précision est plus élevée. Ces deux techniques sont au choix de l’intéressé et nécessitent une réelle réactivité. La moyenne mobile pondérée est plus sensible aux fluctuations récentes des prix. La différence entre la moyenne mobile pondérée et la moyenne mobile exponentielle est ténue. En réalité, la moyenne mobile pondérée supprime les dernières données de la période choisie. Ainsi, la seconde, pour une moyenne effectuée sur 10 jours contiendra plus de 10 périodes, contrairement à la moyenne mobile pondérée. A l’instar de la moyenne mobile simple, le calcul successif de moyennes mobiles pondérées oblige la conservation de toutes les valeurs récupérées par les moyennes précédentes.
	A retenir sur les moyennes mobiles MME et MMP
Pour résumer, la MME et la MMP sont pertinentes pour des cours récents. Elles offrent une meilleure focale sur la tendance à court terme car elles évoluent plus rapidement. L’inconvénient est la présence parfois de faux signaux d’achat ou de vente. Elles nécessitent une réactivité de positionnement. La MMA élimine la plupart des signaux trompeurs mais la tendance à court terme est moins visible. Le choix du nombre de périodes entre en compte puisque plus il est faible, plus le nombre de signaux sera élevé, générant donc plus de possibilités d’erreurs.